 |
|
 | |
บริษัท และนครกระยาเลยทั่วโลกพลังทดลองใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อที่จะลดและปกปักรักษาอาชญากรรมและเพื่อจะตอบสนองประกบอาชญากรรมที่กำลังวังชาดำเนินสิงสู่ได้มาแจ้นขึ้นแนวคิดเบื้องหลังแผนกลุ่มนี้รวมความว่างานสร้างอาชญากรรมนั้นค่อนข้างจะตู่เอาคว้าเพียงแค่ต้องสมรรถจัดเรียงข่าวผลรวมหลายเพื่อเสาะหาหนทางสถานที่อำนวยประโยชน์ต่อการบังคับใช้ข้อบังคับการวิเคราะห์ประกาศแบบนี้เป็นไปไม่ได้ณทางเทคโนโลยีครั้นเปล่ากี่ทอผ้าทศวรรษที่ผ่านมา แต่ว่าน้ำบ่อหน้าก็ตกว่าความเจริญปัจจุบันสรรพสิ่งแมชชีนเลิร์นนิงขึ้นอยู่กับการงานตรงนี้ มีเหตุผลสถานที่ดีงามตวาดไฉน กองกลาง กับรัฐบาลต่างก็ตอแยที่จะทดลองใช้ AI ณลักษณะตรงนี้ในชันษา 2010 สหรัฐอเมริกาใช้สอยทรัพย์สมบัติกว่า 80 โพกหัวกล้อนดอลลาร์ประกบปี ที่งานขังณชั้นประเทศชาติระดับอาณาเขตด้วยกันรัฐบาลกลางเก็งแปะ United States19;งานใช้จ่ายทั้งเพณการบังคับใช้กฎเกณฑ์มากกว่า 100 โพกล้านดอลลาร์ดามชันษา หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายกับคุกทบทวนดูครอบครองร้อยละสรรพสิ่งงบดุลของรัฐบาลท้องถิ่น งานใช้จ่ายสรรพสิ่งรัฐบาลโดยตรงเป็นพ่างส่วนจี๊ด ๆ ของงานที่อาชญากรรมมีผลกระทบแตะทางเศรษฐกิจทาบบุรีด้วยกันบุคคลปะปนกันผู้รับเคราะห์ของอาชญากรรมสมรรถเจอกับค่ารักษายิ่งไปกว่านี้อาชญากรรมที่สูงสมรรถลดมูลค่าสรรพสิ่งทรัพย์สินและบังคับแบ่งออก กองกลาง กระยาเลยจับจ่ายใช้สอยข้างสวัสดีเจริญและชีวประวัติอาชญากรรมสามารถตัดทอนโอกาสอันควรณงานว่าจ้างระยะยาวของแต่ละบุคคลคว้าอย่างมาก 19ศาสตราจารย์ Aaron Chalfin ขนมจากวิทยาลัยเพนซิลเวเนียได้มาทำการทบทวนงานวิจัยแห่งช่วงปัจจุบันเกี่ยวพันความกระทบกระเทือนทางเศรษฐกิจสิ่งของอาชญากรรมด้วยกันงานวิเคราะห์เป็นส่วนใหญ่สมควรจับจ่ายใช้สอยเก็ง 2% ของผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ ในสหรัฐอเมริกา บทความนี้จะตรวจสอบแอปพลิเคชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงแห่งการป้องกันอาชญากรรมในส่วนที่เหลือของบทความด้านล่างเราจะตอบคำถามต่อไปนี้:
บริษัท ต่างๆกำลังพากเพียรใช้ AI ในแหล่ ๆ วิธีเพื่อจัดการกับอาชญากรรมซึ่งบทความตรงนี้จะแบ่งออกลูกเป็นสองประเภททั่วไป: (ก) วิธีสถานที่ AI ใช้ในการตรวจจับอาชญากรรมด้วยกัน (ข) วิธีAI ถูกประยุกต์ใช้เพื่อป้องกันอาชญากรรมภายภาคหน้า การตรวจจับอาชญากรรมโครงสร้างพื้นฐานของเมืองฉลาดขึ้นกับเชื่อมต่อกันมากขึ้นซึ่งจักช่วยให้เมืองต่างๆมีแหล่งข้อมูลฉบับร่างเรียลไทม์ตั้งแต่กล้องรักษาความปลอดภัยแบบเดิมจากไปจนถึงหลอดไฟอัจฉริยะซึ่งสมรรถใช้ตรวจจับอาชญากรรมต้นตอขึ้นได้ด้วยความช่วยเหลือของ AI ข่าวที่รวบรวมสมรรถใช้เพื่อตรวจจับเสียงปืนและเจาะจงตำแหน่งที่มาสรรพสิ่งเสียงปืนด้านล่างนี้เรากล่าวถึงอ่อนพพลิเคชั่นต่างๆแห่งปัจจุบัน: Gunfire Detection 13;ShotSpotterบริษัท ShotSpotter ใช้คืนโครงสร้างพื้นฐานของบุรีอัจฉริยะเพื่อระบุระดับของกระสุนปืนเนื่องจากอธิบายไว้ในที่วิดีโอ 3 นาทีนี้:จากข่าวของ ShotSpotter มีพ่างประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์สิ่งของเหตุการณ์ยิงปืนแค่นั้นที่ถูกเรียกให้ 911 โดยบุคคลและแม้ว่าหมู่คนจะรายงานรูปการณ์พวกเขาก็สามารถปันออกข้อมูลที่คลุมเครือหรืออาจเปล่าถูกต้องเท่านั้นเขาทั้งหลายอ้างว่าระบบของพวกเขาสามารถรุ่งเช้าเตือนเจ้าหน้าที่ได้แบบเรียลไทม์อย่างมีประสิทธิภาพพร้อมข่าวเกี่ยวกับประเภทสรรพสิ่งการยิงปืนและตำแหน่งที่ตรงเป๊ะถึง 10 ฟุตเซ็นเซอร์หลายตัวรับเสียงของลูกกระสุนปืนและอัลกอริทึมๆการเรียนรู้ของเครื่องเคราจะระบุระดับที่ยิงเกิดขึ้นโดยการเปรียบเทียบข้อมูลเช่นครั้นเซ็นเซอร์แต่ละตัวได้ยินเสียงระดับเสียงรบกวนและควรจะสะท้อนสิ่งปลูกสร้างอย่างไร พวกเขากล่าวถึงมีการใช้งานณกว่า 90 เมืองรวมถึงนิวยอร์กชิชิคาพี่และกระเสือกกระสนดิเอโกลูกค้าส่วนใหญ่อยู่ในสหรัฐอเมริกา แต่ครั้นปีเดิมพวกเขาคว้าเพิ่มเมืองเคปทาเวียน์แอฟริกาใต้ในรายชื่อลูกค้า หุ้นส่วน มีงานเสนอขายหุ้น IPO ในที่เดือนเดือนกรกฎาคม 2017 และช่วงปัจจุบัน ส่วนแบ่งการตลาดอยู่ที่ 183 โล้นดอลลาร์ กล้องปกป้องความปลอดภัย AI 13; Hikvisionทั้งๆ ที่ ShotSpotter รับฟังอาชญากรรม กงสี อื่น ๆ อีกมากมายพลังใช้กล้องยาเส้นเพื่อเฝ้ามองเมื่อพรรษาที่แล้ว Hikvision กงสี จีนซึ่งครอบครองผู้ผลิตกล้องรักษาสวัสดีรายใหญ่ ประกาศ ตวาดจะชดใช้ชิปจากMovidius (กองกลาง Intel) เพื่อก่อสร้างกล้องแห่งสามารถใช้งานเครือข่ายประสาทเก๊ในชั้นลึกคว้าบนสิ่งของ พวกเขากล่าวว่ากล้องยาเส้นรุ่นใหม่นี้สามารถสแกนควานป้ายทะเบียนรถยนต์ได้ดีขึ้นเรียกใช้การทบทวนใบหน้าเพื่อที่จะค้นหาเสือที่คงเกิดขึ้นหรือว่าคนที่หายจรและตรวจความผิดปกติแห่งน่าสงสัยโดยอัตโนมัติเช่นกระเป๋าที่ปราศจากคนดูเห็นในแห่งแออัดสถานที่จัดงานHikvision อ้างว่าณ เวลานี้สามารถลุความแม่นยำ 99% เช่นกันแอปพลิเคชันการพินิจพิจารณาภาพระดับสูง ด้วย 21.4% สรรพสิ่งส่วนแบ่งตลาด เพราะกล้องวงจรปิดและเครื่องมือเครื่องใช้เฝ้าชาคริตวิดีโอทั่วโลก Hikvision เป็นผู้จัดหาเลขสำหรับวิดีโอผลิตภัณฑ์เฝ้าตื่นและหลักการแก้ไขในที่ปี 2559 ตาม IHS Movidius อธิบายจดประโยชน์สิ่งของการสร้างความจุนี้ลงณกล้องแบบใหม่โดยตรง ระบบของพวกเขาใช้คืน AI ในการทำงานต่างๆเป็นต้นว่าการจดระลึกใบหน้าการอ่านป้ายระเบียนและการตรวจจับกระเป๋ารถโดยไม่ต้องดูแลเป็นเวลามากมายปี แม้ว่าการประมวลผลวิดีโอนั้นเกิดขึ้นจากศูนย์กลางฮับหรือในระบบคสาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาวด์การประมวลผลภายในกล้องยาสูบเองทำให้กระบวนการเร็วขึ้นไปและราคาถูกยอมนอกจากนี้อีกทั้งสามารถลดความจำเป็นแห่งการชดใช้แบนด์วิดท์จำนวนมากด้วยเหตุที่ต้องประกอบด้วยการส่งเฉพาะเจาะจงข้อมูลแห่งเกี่ยวข้องขนาดนั้นในบรรดาความสำเร็จสถานที่ Hikvision อ้างถึงนั้น ลดน้อยลง 65%ในอาชญากรรมใน Sea Point แอฟริกาใต้ หลังจากการเปิดตัวระเบียบกล้องสรรพสิ่งพวกเขา AI เนื่องด้วยการป้องกันอาชญากรรมเป้าหมายของเข้าผู้เข้าคนใด ๆ เปล่าควรเป็นเพียงแค่จับกุมอาชญากร แต่ว่าเพื่อป้องกันอาชญากรรมจากมีขึ้นตั้งแต่แรกและในต้นแบบด้านล่างตรงนี้เราจะมามองดูว่าสิ่งนี้จักเกิดขึ้นคว้าอย่างไรเช่นกันปัญญาประดิษฐ์ การคะเนจุดอาชญากรรมภายหน้า 13; Predpolบริษัท เอ็ดที่ใช้คืนข้อมูลขนาดใหญ่และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อมุมานะคาดการณ์ตวาดอาชญากรรมจะเกิดขึ้นเมื่อใดด้วยกันที่ไหน Predpol มันสมองพวกเขาอ้างถึงจากการวิเคราะห์ข่าวที่มีอยู่เกี่ยวอาชญากรรมในสมัยโบราณจะสามารถคาดเดาได้ว่าเมื่อใดและที่ใดที่อาชญากรรมนวชาต ๆ มักจะมีขึ้นขณะนี้ระบบของเขาทั้งหลายกำลังอยู่ในมากมายเมืองสิ่งของอเมริการวมทั้งลอสแองเจลิสซึ่งเป็นผู้ใช้งานที่ช่วงแรก ๆที่วิดีโอนี้ผู้ร่วมก่อตั้ง Predpol ขยายความในถึงขั้นตอนทำงานของระบบ <อัลกอริทึมของพวกเขาอาศัยการสังเกตว่าอาชญากรรมบางประเภทมีแนวโน้มที่จะรวมกลุ่มกันในสมัยและอวกาศเพราะใช้ข้อมูลในอดีตและการสังเกตว่าอาชญากรรมล่าสุดเกิดขึ้นที่ใดพวกเขาอ้างว่าเขาทั้งหลายสามารถคาดเดาได้ว่าอาชญากรรมในอนาคตจักเกิดขึ้นที่ใดเช่นการลักขโมยในพื้นที่หนึ่งอาจมีความสัมพันธ์กับดักการลักทรัพย์แห่งพื้นที่โดยรอบในอนาคตอันใกล้ตรงนี้พวกเขาเรียกเคล็ดลับนี้ว่าการทำนายอาชญากรรมอาฟเตอร์ช็อกตามลำดับแบบเรียลไทม์ระเบียบของพวกเขาไฮไลต์ฮอตสแมลงปอตที่เป็นไปได้บนบานแผนที่ที่ตำรวจควรพิจารณาเที่ยวตรวจให้มากขึ้น ความสำเร็จอย่างหนึ่งสถานที่ บริษัท ให้ความสำคัญคือชโลมโคมาวอชิงตันซึ่งครอบครอง ลดลง 22 เปอร์เซ็นต์ แห่งการลักทรัพย์ที่อยู่อาศัยไม่นานหลังจากใช้คืนระบบTacoma เริ่มชดใช้ Predpol ในปี 2013 และพบว่าการฉกฉวยลดลงในชันษา 2015 เนื่องจากอาชญากรรมเป็นปัญหาที่ซับซ้อนและมีมูลเหตุมากมายจึงเลวที่จะแยกผลกระทบไร ๆมีเครื่องมือโดดเดี่ยวอย่างไรก็ตาม การศึกษาหนึ่ง โดยนักวิจัยสถานที่ Predpol สรุปว่าการเที่ยวตรวจของตำรวจเพราะอาศัยการทำนายอาชญากรรมอาฟเตอร์ช็อกตามลำดับใกล้เคียงแบบเรียลไทม์ (สิ่งที่ Predpol ใช้) ส่งผลให้ลดลง 7.4%ในปริมาณอาชญากรรม งานทำนายว่าใครจะก่ออาชญากรรม 13; Cloud WalkCloud Walk Technology บริษัท จดจำใบหน้าของจีนกำลังพยายามทายว่าบุคคลจะก่ออาชญากรรมก่อนที่จะเกิดขึ้นจริงหรือไม่กองกลาง มีแผนที่จะให้เราใช้เทคโนโลยีการจดจำหน้าและการวิเคราะห์การเดินช่วยให้รัฐบาลใช้ AI ระดับสูงเพื่อค้นหากับติดตามบุคคล ระบบจักตรวจผ่านพบว่ามีการเปลี่ยนแปลงสถานที่น่าสงสัยที่พฤติกรรมหรือการเคลื่อนไหวแห่งหนผิดปกติอย่างเช่นหากดูเหมือนจะบุคคลหนึ่งเดินพลิกแพลงในเนื้อที่หนึ่ง ๆ ซ้ำแล้วซ้ำอีกซึ่งบ่งชี้ตวาดพวกเขาคงเป็นนักล้วงกระเป๋าหรือปลอกกระสุนในที่พื้นที่เพื่อก่ออาชญากรรมภายภาคหน้านอกจากนี้ยังติดตามรายบุคคลเมื่อยุคผ่านเจียรบริษัท บ่งบอกกับ FT 1C แน่นอนว่าสมมติว่ามีคนซื้อมีดพร้าทำครัวโน่นก็โอเค แต่สมมติว่าคนนั้นซื้อกระสอบด้วยกันค้อนแห่งภายหลังด้วยแสดงว่าบุคคลนั้นน่าสงสัย 1D; Pretrial Release and Parole 13; ฮาร์ทกับคอมพาสหลังจากถูกตั้งข้อหาอาชญากรรมบุคคลเป็นส่วนใหญ่จะครอบครองการปล่อยตัวจนกว่าจักได้รับการพินิจพิเคราะห์คดีจริงในอดีตกาลการตัดสินใจตวาดใครควรมีกรรมสิทธิ์การปล่อยตัวก่อนการพินิจคดีหรือว่าอะไร 19; การประกันตัวควรตั้งค่าไว้ที่ตอนนี้ผู้พิพากษาใช้คืนวิจารณญาณที่สะอาดที่สุดแห่งเวลาเพียงไม่กี่นาทีผู้พิพากษาต้องพยายามตัดสินว่าประกอบด้วยใครเสี่ยงประกบการโผบินเป็นอันตรายรุนแรงต่อเข้าสังคมหรือเผชิญดูที่จะทำร้ายพยานหากครอบครองการปล่อยตัวเป็นระบบที่ไม่สมบูรณ์แบบยกขึ้นให้มีอคติ นครเดอแรมแห่งสหราชอาณาจักรใช้ AI เพื่อจะปรับปรุงระเบียบปัจจุบัน ตกลงใจปล่อยผู้ต้องสงสัยโปรแกรม Harm Assessment Risk Tool (Hart) ได้รับข้อมูลอาชญากรมูลค่าห้าชันษาฮาร์ทใช้ข่าวส่วนตรงนั้นเพื่อพยากรณ์ว่าแต่เว้นคนประกอบด้วยความเสี่ยงเสื่อมถอยปานกลางหรือสูง นครนี้ได้มาทำการชิงชัยระบบตั้งแต่ชันษา 2013 และอุปมัยค่าคาด 19 กับผลในพื้นแผ่นดินแห่งที่แท้เมืองตรงนี้อ้างว่าความคาดหมายของ Hart19; บุคคลจะประกอบด้วยความเสี่ยงเสื่อมลงนั้นแม่นตรง 98 เปอร์เซ็นต์ของเวลากับการคาดการณ์ดุบุคคลจักมีการเสี่ยงสูงนั้นแม่นยำ 88 เปอร์เซ็นต์ มีความตั้งใจให้ฮาร์ทรุ่งอรุณเจ้าหน้าที่ว่าผู้ต้องสงสัยคนใดมีแนวโน้มที่จะทำอาชญากรรมอื่นมากตกขอบ เขตอำนาจศาลในสหรัฐอเมริกาชดใช้อัลกอริธึมการประเมินความเสี่ยงขั้นแรกมาช้ากว่าทศวรรษณการตัดสินใจเกี่ยวการปล่อยตัวก่อนการพิจารณาคดีกับการจ่ายทัณฑ์บนเป็นรายตัวหรือไม่หนึ่งในความชื่นชมมากที่สุดคือ Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions ( COMPAS ) จาก Equivant ซึ่งใช้ทุกทั้งวิสคอนซินและสถานที่อื่น ๆ อีกยิ่ง2012 กล้องวงจรปิด hikvision การวิเคราะห์ โดย New York Division of Criminal Justice Services พบพานว่า COMPAS19; s, 1C;Recidivism Scale ปฏิบัติการได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีความเที่ยงตรงในงานทำนายแห่งหนน่าพอใจ 1D; COMPAS พึ่งถูกไฟไหม้หลังจาก งานสอบสวนของ ProPublica .การวิเคราะห์สรรพสิ่งองค์กรสื่อ 19 ระบุตวาดระบบอาจจะมีอคติทางเชื้อชาติที่หนักหน่วงโดยอ้อมพวกเขา พานพบ , 1C; [T] ระบุว่าจำเลยผิวดำที่ไม่ไหวทำซ้ำในที่ช่วงเวลาคู่ปีมีแนวโน้มที่จะถูกจัดประเภทผิดมากกว่าความเสี่ยงสูงกว่าเกือบสองเท่า(45 เปอร์เซ็นต์วัดกับ 23 อัตราร้อยละ) 1D; บอกดังกล่าวทำให้เกิดคำถามว่าตอนท้าย AI ที่เหนือกว่าจะสามารถสร้างการคาดการณ์ที่แม่นตรงยิ่งขึ้นคว้าหรือไม่หรือไม่ก็จะสนับสนุนเสริมโจทย์ที่ประกอบด้วยอยู่กระบิลใด ๆ จะอิงจากข้อมูลจริง แต่แม้ข้อมูลณโลกแห่งความเป็นจริงไม่ผิดสร้างขึ้นโดยเจ้าหน้าที่ตำรวจที่มีอคติก็สามารถทำให้ AI ประกอบด้วยความลำเอียงได้ การสรุปความคิดกับแนวโน้มอนาคตกาลความสามารถของ AI ในการอนุมัติให้รัฐบาลประมวลติดตามด้วยกันวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับวัตถุประสงค์ของการดำรงทำให้เกิดคำถามสาหัสเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวกับภัยขู่ที่แมชชีนเลิร์นนิงสามารถสร้างลูปข้อเสนอแนะแห่งหนตอกย้ำอคติของสถาบันบทความนี้เป็นบทความที่ไม่ไหวให้ความสำคัญกับประเด็นสำคัญเหล่านี้ แม้ว่า สถาบัน AI Now ที่วิทยาลัยนิวยอร์กเป็นศูนย์วิจัยที่อุทิศตัวเพื่อเรียนรู้ผลกระทบทางสังคมของปัญญาประดิษฐ์ซึ่งสามารถให้ข่าวสารเพิ่มเติมเรื่องเบ็ดเตล็ดเกี่ยวกับข้อกังวลกลุ่มนี้ แม้ว่าจะมีข้อกังวลด้านสิทธิเสรีภาพ แต่จนกระทั่งขณะนี้อีกทั้งไม่จอดการแพร่สะพัดของเทคโนโลยี AI ที่การเฝ้าระวังและการหยั่งรู้อาชญากรรมตาม IHS ประกอบด้วยกล้องวิดีโอวงจรปิดแห่งติดตั้งประการมืออาชีพ 245 ล้านตัวแห่งหนใช้งานในชันษา 2014 และจำนวนกล้องรักษาความปลอดภัยณอเมริกานอกเหนือ มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นสองเท่า ตั้งแต่ปี 2555 ถึง 2559 มีการป้อนข้อมูลให้กับหน่วยงานด้านความปลอดภัยด้วยกันหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายมากขึ้นเรื่อย ๆเป็นเรื่องปกติที่เขาทั้งหลายจะหมายมั่นลงทุนที่เครื่องมือ AI เติบโตเรื่อย ๆ เพื่อที่จะเปลี่ยนแนวทางข้อมูลที่เติบโตขึ้นไปเรื่อย ๆ ตรงนี้ การใช้คืน AI และการศึกษาเล่าเรียนของตับไตไส้พุงการตรวจจับอาชญากรรมผ่านเสียงหรือกล้องยาเส้นที่มีอยู่ณปัจจุบันได้รับการพิสูจน์จากนั้นว่าใช้งานได้มาจริงและคาดแหวจะขยายตัวอย่างต่อเนื่องการใช้ AI ในการทำนายอาชญากรรมไม่ก็ตัวบุคคล 19 โอกาสแห่งการทำอาชญากรรมนั้นประกอบด้วยสัญญา แต่ก็ยังไม่ทราบถนัดถนี่ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดน่าจะเป็น 1C; proving1D;กับนักการเมืองดุมันได้เงินเสียเงินเมื่อระบบได้รับงานออกแบบมาเพื่อสกัดบางสิ่งเปล่าให้บังเกิดการพิสูจน์เชิงลบจึงเกิดเรื่องยาก บริษัท ที่พัวพันเกี่ยวข้องโดยตรงในที่การจัดหาเครื่องอุปกรณ์ AI ให้กับรัฐบาลในที่การตรวจสอบพื้นที่หรือคาดการณ์อาชญากรรมจะได้รับประโยชน์จากการตอบรับเชิงบวกการปรับปรุงเทคโนโลยีป้องกันอาชญากรรมมีแนวโน้มที่จะหนุนให้เกิดงานใช้จ่ายโดยรวมกับเทคโนโลยีเหล่านี้เพิ่มขึ้น ในขณะที่ อาชญากรรมทุกประเภทมีแนวโน้มลดลงอย่างมีประสิทธิภาพลงมานานหลายทศวรรษ แห่งอเมริกาส่วนใหญ่จำนวนของ เงินธารณะที่ใช้ไปกับการบังคับใช้กฎหมาย ก้าวหน้าขึ้นอย่างต่อเนื่องในการบ้านการเมืองอเมริกันยังคงให้ความสำคัญกับการบังคับใช้กฎหมายดูเหมือนว่าอาชญากรรมที่ลดลงอาจจะทำให้เกิดการตอบรับแทนที่จะมองว่าอัตราการเกิดอาชญากรรมที่ต่ำกว่าเป็นเหตุในการตัดบริการของตำรวจกลับมาถูกมองว่าเป็นข้อพิสูจน์ว่าการบังคับใช้เทศบัญญัติได้ผลดังนั้นแล้วจึงสมควรได้รับสมบัติมากขึ้น อย่างไรก็ตามตำแหน่งการเกิดอาชญากรรมสถานที่ลดลงมีประโยชน์ดามสังคมในวงกว้างเพราะด้วยชุมชนและผลประโยชน์ทางการเมืองที่แท้จริงเพราะด้วยเจ้าหน้าที่ที่ครอบครองการเลือกตั้งในท้องถิ่นซึ่งรับผิดชอบด้านงบประมาณในนิวยอร์กสิตี้รวมหมดนายกเทศมนตรีเสรีนิยมเช่น Bill De Blasio กับนายกเทศมนตรีหัวโบราณเช่น Rudy Giuliani อวดอ้างอย่างหนักว่าการน้อยลงของอาชญากรรมภายใต้การดำรงตำแหน่งของพวกเขาในระหว่างการหาเสียงเลือกตั้ง เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นส่วนใหญ่หรือได้รับการพัฒนาเพราะลูกค้าภาครัฐเป็นหลักมีประโยชน์ล้นเหลือเพราะ บริษัท เอกชนบริษัท เอกชนชดใช้กล้องรักษาสวัสดี AI แบบเดียวกับที่รัฐบาลใช้เพื่อที่จะปกป้องทรัพย์สินสรรพสิ่งตนเทคโนโลยีที่ชดใช้ในการคาดคะเนอาชญากรรมหรือตรวจจับความประพฤติที่น่าสงสัยอัตโนมัติสามารถช่วย กงสี ต่างๆในการป้องกันการสูญเสียหรือว่าตัดสินใจว่าจักสร้างสถานที่นวชาตได้ที่ไหน | |
ผู้ตั้งกระทู้ cooperativeleaf :: วันที่ลงประกาศ 2021-03-02 02:30:18 |
| Copyright © 2010 All Rights Reserved. |
| Visitors : 298480 |
 |